用電量分析

除了電量分析外，預測用電量也可幫助電力業. 者適時調整發電量，改善浪費電力能源之現象。本研究使用三種用電預測方法，. 分別為回看法(ε-LookBack-N)、差分整合自回歸移動 ...

2022年5月23日 — 能源局4月份更新的統計資料顯示，2021年我國總用電量高達2830億度，漲幅4.3%，是近10年來最高。 2021年用電量與經濟成長率雙雙破紀錄，用電漲幅還遠超最新 ...

... 用電數據進行分析比對，先從全廠總用電量去年/今年同期數據比對，再對應各廠區內前/後期用電數據比對後，延展至各廠區內單一設備前/後期用電量比較，真正做到Top-down ...

2021年11月24日 — 2020年住宅用電量較前一年成長6%，超過往年平均值。經濟部分析，住宅部門用電增加除了夏季高溫影響，也與疫情期間民眾居家辦公有關。未來受全球暖化的 ...

本縣住商各部門近四年第三季之售電量（圖5）：住宅部門的最高用電成長率為14.05%，. 在2020 年第三季；2019 年第三季用電成長率最低，為-5.67%；服務業部門第三季的用電.

用戶用電量基準. 2019/08. 2018/09. 用電量(度). ▽與用電量基準及其去年同期用電量分析. 本月至本週累積用電量. 占貴用戶所設定之用電. 量基準已達100024.9%. #DIV/0! 註 ...

備註：; 使用率計算方式為：( 目前用電量÷ 供電能力)×100%；其中供電能力(3,179.3 萬瓩)為估算值，係參考機組狀況及再生能源發電量適時更新。

小商店用戶每月平均用電度數及電費與去年同期比較結果. 註：住宅用戶每2個月抄表一次，故上圖之各月用電平均值之統計期間涵蓋前2個月用電。 小商店用戶用電情形分析. 小 ...